大规模火灾的温度测量是消防研究人员和工程师的主要兴趣所在。了解仓库火灾动态的科学原理很简单，但是寻找财产风险解决方案则是日常活动的一部分。今天的仓库比以往任何时候都更大和更高。安装自动存储系统后，可以将商品放在100英尺或更高的架子上。这在仓库测温和防护方面提出了越来越大的挑战。成功的灭火和缓解工作需要对火势的发展和位置有清晰的了解。

全面的仓库测温，尤其是全面的洒水测试，是目前制定防损建议的主要方法。但是，在许多全面的洒水试验中，抑制水产生的蒸汽和烟雾遮挡了火焰的可见性。红外热像仪可以透视烟雾和蒸汽，如果正确校准，则可以提供有价值的定量信息。

与进行大规模火灾测试相关的成本和复杂性，促使致力于开发能够模拟火灾场景的计算流体动力学工具。这些模型可以帮助解释从少量大型火灾测试中获得的信息。通过更改任何输入参数，也可以将经过正确验证的模型用于参数研究。理想情况下，建模结果可以减少开发新保护标准所需的昂贵测试。

在大规模火灾仓库测温中使用红外成像技术的优势在于能够为数值模型提供定量的表面温度验证数据。当前，可通过结合二维长波红外热成像分析来研究表面温度，以增加可用的验证数据。

图为红外热成像

研究通过在三层和五层高机架存储方案中引入红外热像仪测量来解决此限制。将红外温度与建模结果进行比较。经过测试和建模的案例代表了现实的工业仓库火灾场景。货架上存放的商品由瓦楞纸箱组成，瓦楞纸箱用钢制立方衬板包裹，放在硬木托盘上。

使用内部校准的微测辐射热仪红外热像仪来获得燃料表面和烟道空间内部表面的二维温度测量值。仓库测温究中使用的红外热像仪已在室内进行校准，并且能够测量高达1473 K的黑体温度。在测试阵列的外表面上观察到最高1200K的最高温度。仓库测温在托盘负载之间的烟道空间内，测得的温度高达1400K。建模的火势蔓延结果与红外热像仪图像中显示的良好火势蔓延相匹配。仓库测温在某些水平烟道空间内获得的模拟峰值表面温度约为1400K，这与红外热像仪观察到的峰值温度非常吻合。由于在长波红外条件下烟尘浓度低且火焰发射功率有限，因此在感兴趣的表面和红外热像仪之间存在的火焰效应只会导致测量温度升高约50K。结果表明，这项研究显示了红外热像仪在大规模火灾情况下获得高分辨率温度测量值的能力，从而增强了现有的大规模模型验证数据集。

参考文献

2015. de Vries, N. Ren, and M. Chaos. Temperature measurements on solid surfaces in rack-storage fires using IR thermography. Jaap de Vries. 2015.